计算机软件及计算机应用论文_RTSC-FS:融合Fast_船舶标准化与质量杂志社投稿

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计算机软件及计算机应用论文_RTSC-FS:融合Fast

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文章摘要:稀有时间序列分类（Rare Time Series Classification，RTSC）在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列分类方法面对数据规模大、准确率低和时间成本高的问题，以天文观测中的短时标稀有天体光变事件——耀发现象为研究对象，提出RTSC-FS。RTSC-FS融合动态时间弯曲（Dynamic Time Wrapping，DTW）的改进FastDTW和基于形状的距离（Shape-based Distance，SBD）度量序列距离，同时具有前者计算复杂度低、衡量精度高和后者计算速度快的特点，采用滑动窗口过滤、重采样、窗函数平滑、标准化数据等数据预处理技术进一步降低时间成本。在由地基广角相机阵（Ground based Wide Angle Camera，GWAC）记录到的星等变化的时间序列数据集上，RTSC-FS从大约791万天次的光变数据中发现具有耀发特征的曲线44条，召回率60.27%，查准率达34.65%，相比Baseline发现数量更多，召回率、查准率有所提升。

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